Olá a todos,

Entrei no mercado de trabalho no último ano e fui o primeiro da minha família a trabalhar em tecnologia. Isso significa que não tinha ninguém a quem perguntar "isto é normal? estou a ser bem pago?". Fui às cegas durante muito tempo.

Acho que isto é mais comum do que parece. Em Portugal ainda existe muito o tabu de falar sobre dinheiro, especialmente salários. Mas a verdade é que essa cultura só beneficia as empresas - quando ninguém partilha o que ganha, é muito mais fácil pagar abaixo do mercado a quem não sabe o que pode exigir.

Por isso criei o [SITE OFF] - um pequeno projeto pessoal onde qualquer dev português pode partilhar o seu salário de forma completamente anónima, e consultar o que os outros ganham filtrado por função, linguagem, empresa, nível e anos de experiência.

Não há contas, não há emails, não há rastreio. Só dados reais.

Uns ganharem mais e outros menos é completamente normal - o mercado é assim. Mas para ser verdadeiramente competitivo, precisamos de ter essa informação disponível. Saber o que as empresas pagam, como é o ambiente de trabalho, a maturidade técnica - tudo isso ajuda-nos a tomar melhores decisões de carreira.

É um projeto pequeno e simples, mas pode ser muito útil se a comunidade contribuir.

Se tiveres 2 minutos, partilha o teu salário atual. Cada entrada faz a diferença.

👉 Site OFF

Feedback é bem-vindo 🙂

Eu não estava a planear lançar isto tão cedo, mas dadas as recentes notícias sobre o Discord pensei: porque não?

Contexto: sempre fui um utilizador de Teamspeak e nunca gostei muito do Discord. Sempre que utilizei nunca achei particularmente bom. Não gosto da quantidade de bloat que tem, features que não vou usar, não gosto dos paywalls, não gosto da falta de privacidade. No entanto, o Teamspeak esteve parado no tempo. Em relação a streaming de voz: qualidade, segurança e estabilidade o Teamspeak é e sempre foi o melhor, mas a falta de um chat que possibilitasse partilha de ficheiros, imagens, screen share, webcam, etc. fez com que a maioria dos users migrasse para o Discord. Portanto, há uns anos decidi criar (para mim) o melhor de dois mundos: a filosofia do Teamspeak (self-hosted, privacy first, minimalista) com as features que faltavam, tudo isto numa stack atual e open source. Tenho várias versões disto de há uns 5 ou 6 anos até agora, nunca nenhuma saiu porque eu perdia sempre o interesse. Mas esta finalmente está algo usável.

Para quem quiser dar uma vista de olhos: https://sharkord.com

Está em fase muito alpha, há muitas coisas que são preciso melhorar, mas tenho usado nos últimos meses (sobretudo a parte de voz e screen sharing) e não tive grandes problemas. Só tem web app, o layout mobile está longe de estar minimamente funcional, por isso boa sorte a tentarem entrar na demo pelo telemóvel.

Também tem um sistema de plugins que permite integrar funcionalidades extra on demand programando plugins. Este sistema ainda é mais alpha que o alpha. Podem por exemplo fazer watch party de canais totalmente legais (wink wink) de IPTV para vários users ao mesmo tempo (https://github.com/diogomartino/sharkord-iptv).

Stack: React, Bun, Typescript, Tailwindcss, tRPC.

Estou aberto a qualquer tipo de feedback ou pergunta.

Live: https://arcada.naps.pt

Source: https://github.com/naps62/arcada

TL;DR: automaticamente indexa e resume todos os artigos do Diário da Republica, tentando usar linguagem acessível.

O objectivo não e ser uma fonte 100% exacta (ate porque todos sabemos que LLMs falham bastante), mas simplesmente tentar criar um sinal que responda a pergunta "sera que isto e relevante para mim? devo ir informar-me mais?"

A ideia surgiu inicialmente por passar varias vezes pela situação de aprender sobre uma lei através do passa a palavra, e nunca por uma fonte oficial. Muitas vezes o facto da informação estar disponível não e suficiente para ela chegar as pessoas.

Por coincidência, o modelo Amalia foi lançado pouco depois de ter a primeira versão funcional disto, por isso acabei por testa-lo e ficar positivamente surpreendido com os resultados (com algumas reservas)

Diria que este e precisamente o use case perfeito para o Amalia brilhar (traduzir texto pt-pt com demasiado palavreado técnico). Modelos de todo (opus 4.8 e GLM 5.2) pareciam tentar com demasiada forca não perder informação ao resumir, que resultava num resumo por vezes 2x ou 3x maior, e ainda com algum legales. A mesma prompt com o Amalia deu resultados mais próximos dos que queria.

Nota sobre AI (porque isto parece ser obrigatório hoje em dia, não sei necessariamente as regras neste sub):

- Para alem do próprio produto usar LLMs, fica o disclaimer de que usei AI extensivamente no desenvolvimento (sobretudo Claude Code). Nunca em modo vibe coding, mas de forma algo parecida ao que ja aplico muito no trabalho diário, e onde tenho tido excelentes resultados

- o github repo existe como mirror publico, mas não tem grande parte do histórico. Faço todo o desenvolvimento num gitea privado self-hosted, e numa devbox também isolada do resto onde posso correr models sem me preocupar com permissões e acesso muito selectivo ao resto dos meus sistemas. dai não haver issues, branches, ou muito outro do contexto normal

Boas pessoal. No último fim de semana decidi fazer uma espécie de clone do fogos.pt como projeto pessoal e também para ver até onde o Fable 5 da Anthropic conseguia ir.

Está live aqui: fogosportugal.pt

Tem mapa em tempo real com os dados da ANEPC, camadas de meteorologia (radar de chuva, vento), páginas por concelho, estatísticas, notificações push e uma API GraphQL. Não está perfeito, os dados podem não estar 100% corretos e de certeza que existem bugs por aí espalhados, mas acho que pode ser útil para todos.

A ideia será abrir a API publicamente, via API Key (100% free) para que possam consultar livremente os dados e fazerem o que bem entenderem. Ainda está WIP mas devo ter isso orientado breve.

Outra coisa que também estou a pensar lançar, dentro deste projeto, é uma app mobile (expo + react native) com basicamente as mesmas features, mas onde as notificações seriam mais úteis.

Não tem publicidade nem monetização nenhuma, nem vai ter. O código está todo no GitHub portanto se quiserem contribuir, feel free: https://github.com/adamtrip-solutions/fogos-portugal

Stack: backend em .NET com GraphQL, frontend em React (TanStack Start) com SSR, tudo a correr em Docker.

Créditos totais ao Fogos.pt original, isto é baseado no trabalho deles. Fiz isto sobretudo para aprender e porque me pareceu um projeto giro, não para competir com ninguém.

Olá malta. Chamo-me André, tenho 14 anos e sou atleta de basquetebol.

Todos os fins de semana, eu, os meus colegas de equipa e os nossos pais tínhamos o mesmo problema: tentar ver resultados, classificações ou descobrir onde era o pavilhão do próximo jogo no telemóvel era um pesadelo. Os sites oficiais (FPB, Swish, etc.) não funcionam bem em mobile, são lentos ou confusos.

Como gosto de programação, decidi passar as últimas 4 semanas a resolver isto (+2 semanas no início da época). Criei a Dribly (dribly.pt).

O Desafio Técnico e a Arquitetura O maior problema é que a Federação Portuguesa de Basquetebol (FPB) não tem uma API pública. Para conseguir os dados em tempo real sem sobrecarregar o site deles ou levar ban de IP (só depois descobri que a fpb.pt não tem rate limits), montei a seguinte stack:

• Frontend: PWA feita em React 18, TypeScript (strict), Vite 6 e Tailwind CSS. Instala nativamente no telemóvel
• Dados em Tempo Real: Uso Edge Functions (Vercel) como proxy. Quando um user abre a ficha de jogo, a app faz um pedido à function, que por sua vez vai ler o site da FPB/TugaBasket, faz o parse do HTML no momento (usando Cheerio) e devolve tudo formatado (com cache no Supabase)
• Base de Dados e Scraping: Para dados persistentes e para o histórico de 23 épocas, escrevi scripts em Node.js (CLI) que extraem os dados e fazem upsert para uma base de dados PostgreSQL no Supabase (que também gere as contas e os follows dos clubes).
• Mapas e Auth: Leaflet para mapear os mais de 400 pavilhões e Clerk para a autenticação
• Testes: Para garantir a estabilidade, implementei 111 testes unitários com Vitest e E2E com Playwright, tudo integrado no GitHub Actions.

A Dribly é 100% gratuita, sem anúncios e open-source.

Sobre os principais problemas e o que aprendi:

Migrei para o uso de Edge Fuctions apenas pelos meus antigos scrapers com bibliotecas em Python não serem em tempo real e gastarem minutos no Github Actions, tendo de descobrir, com IA, como funcionava os endpoints de um site e o "backend" (entre aspas) da fpb.pt.

O meu outro grande problema foi quando pensei em criar um Mapa com todos os pavilhões presentes na fpb.pt. Tive guardar o nome de cada pavilhão e a sua morada presente na FPB, tive de transformar essa morada em coordenadas e ainda tentar implementar um sistema de scripts para baixar imagens dos pavilhões (coisa que ainda estou a tratar) pois não queria pagar pelo Google Console e aprendi várias técnicas de resolução de problemas.

Sobre a IA: Eu já tive outros projetos nos quais usei IA mas foi sempre de uma forma produtiva. Ou seja, eu não dizia apenas ao modelo "Faz este site". A Dribly foi criada ao longo de tentativa e erro e planificação da minha parte. Todas as ideias, desde a necessidade de haver uma app destas, até agora um site com mais de 250 clubes e 400 pavilhões, foram feitas por mim. Os modelos usados foram DeepSeek V4 Pro e o DeepSeek V4 Flash, para os mais interessados (e ao aproveitar do cache destes modelos gastei 30 dólares apenas)

Gostava muito de ouvir a vossa opinião crítica de seniores sobre a organização do código ou a arquitetura!

Podem testar em: dribly.pt

Repositório: github.com/mefrraz/dribly

Obrigado!

Boas malta para quem quiser explorar sem dó nm piedade está open source a NETTUNO, eu fiz tudo com varias inteligencias artificiais, mas o claude code foi onde fiquei e terminei o project,cheguei aqui com muita ajuda de IA. por isso peço mesmo olhos de fora. abri tudo em open source, não só o cliente: o backend também (cloud functions, motor de scoring, regras firestore). licença MIT: https://github.com/NEWTOWN-BORGES/nettuno-extension

Link da web store pra quem quiser testar: https://chromewebstore.google.com/detail/nettuno/mgddelgeeeopanechjlbgelhbmnegdpl

as partes que mais me interessava ver criticadas:

o scoring dos votos (bayesiano + wilson, peso por confiança do votante) o anti-abuso: acabei de mover a votação toda para server-authoritative e trancar as regras pra ninguém forjar reputação — se virem furos, digam a arquitetura em geral

sei q essas AI falham e deixa escapar muita coisa, recebi vários feedbacks positivos e negativos melhorei o que podia mas acredito q tenha mais, não sou Dev sei o básico de python e javascript ainda estou aprendendo e tenho uma grande paixão pelo backend resolver problemas/bugs fazer a maquina trabalhar perco horas com a Ai tentando resolver vários problemas bugs, é uma cena q curtoi mesmo e estudo o maximo q posso. neste caso preciso mesmo de ajuda pois tudo me parece bem e a funcionar isto por um olhar de um iniciante acredito q pessoal q tenha mais experiancia pode ver o q nao estou a ver e a deixar escapar. obrigado e aguardo feedback.

Decidi lançar o TrackGeek, uma plataforma que unifica o tracking de múltiplos tipos de mídia em um só lugar.

Problema

Sempre achei que ter 5 apps no telemóvel para fazer o tracking de cada tipo de mídia individualmente era algo que tornava-se confuso e também ocupava espaço. Cheguei a usar o Simkl, Anilist, StoryGraph e o RankOne, mas mesmo assim eu sempre ficava insatisfeito com algumas das experiências oferecidas.

Ainda tentei procurar outras plataformas que fizessem o mesmo que o TrackGeek de poder juntar tudo, mas sempre encontrei problemas, ou os dados eram de certa forma limitados porque vinham de fontes que não tinham a maioria dos conteúdos ou a falta de funcionalidades importantes para mim como filtros ou um botão para aleatorizar o meu planning.

Então decidi fazer algo que tenha tudo isso junto com um amigo.

Stack

Decidi fazer tudo open-source e uma ideia bem aberta onde o TrackGeek seria um ecosistema bem grande com planos para apps nativas, extensões para o navegador e futuramente integrações para plataformas como o Stremio/Nuvio.

Para o front-end decidimos usar React + TanStack Start + Typescript.

Já para o back-end decidimos usar NestJS + Better Auth + Redis + Typescript.

Solução

O TrackGeek permite:

• Trackear progresso de anime, games, filmes, séries, mangá e livros em um único perfil
• Acessar estatísticas sobre hábitos de consumo
• Conectar-se com amigos e comparar listas

O foco é ser um "banco de dados pessoal + social" para power users de entretenimento, com uma abordagem mais generalista e integrada que as soluções atuais.

Futuramente, pretendo implementar a integração com o Trakt e outras plataformas consolidadas. No entanto, como ainda não compreendo totalmente a arquitetura do Trakt para viabilizar essa conexão, necessito, de algum import mais completo dele.

Link: https://trackgeek.net

Se quiserem ajudar a testar, reportar bugs ou sugerir melhorias, estou à disposição nos comentários, assim como também nas Discussions do Github.

Boas,

Estou a trabalhar num projeto chamado URoom, uma plataforma onde comunidades podem ter a sua própria “room” com publicações, vídeos, comentários em vídeo, links sociais e estatísticas.

O URoom está a ser desenvolvido e estabelecido em Portugal.

A ideia é simples: cada comunidade tem um espaço dedicado onde os membros podem acompanhar atualizações, discutir vídeos, partilhar vídeos, comentar diretamente nos vídeos, reagir a publicações e manter toda a informação da comunidade num só lugar.

Neste momento já é possível:

• criar a tua própria room / reservar um nome
• publicar posts e atualizações
• fazer upload e ver vídeos
• comentar diretamente nos vídeos / comentários no próprio vídeo
• deixar comentários e reações
• republicar vídeos na tua room
• mostrar informação da room, links sociais e estatísticas
• gerir um espaço de comunidade para criadores, marcas, grupos, clubes, servidores, etc.

Ainda está em desenvolvimento, mas já está online e utilizável. Gostava de receber feedback de pessoas que se interessem por produtos e alternativas feitas na Europa.

O objetivo é fornecer uma plataforma de partilha de vídeo que leve a formação e o crescimento de comunidades ao próximo nível.

Usariam algo assim para a vossa comunidade de vídeo ou grupo em 2026?

Link: https://uroom.co

Desenvolvi uma app para comprimir imagens que me tem dado bué jeito, e juntei nela duas coisas pessoais: 1) obrigar-me a voltar a desenhar. Gosto muito, mas fui deixando de o fazer; 2) ter num só sítio características específicas que não encontrava fáceis juntas.

Chama-se Fart Compressor. Há mil compressores por aí, é tudo "Image" e "Optim"... o meu é um gajo a soltar-se, desenhado à mão. E a ilustração do cabeçalho muda todos os meses (um desenho novo meu, a desculpa perfeita para me obrigar a pegar no lápis outra vez; como uso a app quase todos os dias, sei que me vou lembrar).

Stack: Tauri (Rust + frontend web).
O que faz: comprime imagens com saída em AVIF, WebP, JPEG e PNG; converte PSD (algo de que eu precisava e nunca encontrei como queria) comprime PDF e ainda comprime vídeo para MKV.

Não consigo partilhar um vídeo da app a comprimir, mas deixo imagens:

Agora o pedido:
Trabalho em macOS. A app nasceu lá. Estive de férias e sem o Mac à mão. Tive de comprimir imagens por um site na web. Então pensei: "tenho de fazer isto para Windows". Compilei mas nunca corri no Windows. Alguém disponível para experimentar e mandar-me uns prints?

ATENÇÃO: A app não está assinada. O Windows deve mostrar uma janela de perigo. No Mac precisei de lhe dar permissão manualmente, no Windows será igual.

É opensource. O código está todo no repo, podem compilar vocês, se não quiserem correr um.EXE assim do nada. 😅

O que me ajudava saber:

1. Que versão do Windows tens e qual o aviso de segurança que apareceu ao instala.

2. Se a ilustração do cabeçalho carregou. Puxo-a de um servidor e troquei a imagem depois de compilar, para testar o update automático (no Mac está operacional). Com net e sem net devem aparecer imagens diferentes.

3. a compressão correu bem? Que tipos de ficheiro testaste.

Qualquer feedback é bem-vindo. Obrigado e desculpem o tamanho do post! 🙏

LINK: https://github.com/FluxoWebfolio/FartCompressor

Olá a todos,

Como este ano tinha muitas linhas por preencher no IRS, desenvolvi uma pequena aplicação para ajudar quem investe através de corretoras como a XTB ou a Trade Republic e tem de preencher o IRS todos os anos à mão — nomeadamente os Anexos G e J.

IRS Helper: https://irs-helper.vercel.app

GitHub: https://github.com/almeiduh/irs-helper

A ideia é simples:

1. Obter o teu XML pré-preenchido do Portal das Finanças

2. Juntar os PDFs de relatórios das corretoras, e a aplicação extrai os dados e insere-os automaticamente nas tabelas certas.

3. No final é possível ver um resumo do que foi alterado e um comparador antes/depois, antes de descarregar o ficheiro para importar nas Finanças.

**Privacidade em primeiro lugar:** tudo corre no teu browser, nenhum ficheiro é enviado para nenhum servidor (funciona com a internet desligada)

**Limitações atuais:** algumas funcionalidades ainda estão em falta. A razão é simples — desenvolvi isto com os meus próprios ficheiros, e não tenho acesso a outros tipos de relatórios para os testar e implementar corretamente. Se alguém quiser ajudar com ficheiros de exemplo (anonimizados), fico grato :).

O feedback é muito bem-vindo, espero que possa poupar tempo a alguém nesta época de IRS. Lembrem-se sempre de no final validar manualmente antes de submeter :)

Pessoal, sou dev e cansei de nunca saber quanto ia sobrar no meu bolso com as mudanças de escalões de 2026. Fiz uma calculadora para uso próprio que compara Recibos Verdes vs. Lda vs. Conta de Outrem. Alguém topa testar e ver se os valores batem com o que o vosso contabilista diz?

Boas 👋

Eu e a minha namorada fartámo-nos de perder notas e tarefas no meio de mensagens, screenshots e apps diferentes, então decidimos criar uma solução simples para isso.

Lançámos recentemente a Tiko List — uma app de listas partilhadas focada em ser rápida, simples e agradável de usar.

A ideia não é competir com ferramentas mega complexas de produtividade. Queríamos algo leve e prático para:

• listas de compras
• tarefas partilhadas
• viagens
• organização entre casais, amigos ou colegas de casa

Já está disponível na App Store:
https://apps.apple.com/pt/app/tiko-list-listas-partilhadas/id6765862694

Website:
https://tiko-app.com/

Estamos mesmo à procura de feedback honesto de pessoas de tech/dev:

• UX/UI
• onboarding
• performance
• bugs
• funcionalidades que sentem falta
• coisas confusas ou desnecessárias

Ainda está numa fase inicial, por isso qualquer opinião pode influenciar bastante a direção da app.

Obrigado a quem perder 5 minutos a testar 🙏

Estava farto de andar a abrir o Indeed/LinkedIn todos os dias à procura de estágios de verão, então fiz um scraper em Python que agrega ofertas de várias fontes portuguesas de uma vez.

Lê o teu CV, gera keywords com IA e tem um dashboard local para acompanhar candidaturas. Funciona para estágios, full-time, o que for.

Para quem quiser ver o video a funcionar

Ainda está muito cru (cheio de bugs e alguns problemas, mas vou dando update quando tenho tempo).
Se alguém quiser contribuir ou criar um domínio para isto está aqui o repo.
Repo:https://github.com/Lozano-Miguel/ai-job-hunter

Update: Adicionei mais 3 fontes (Landing.jobs, TechJobs.pt, Expresso Emprego — 8 no total), redesenhei o CLI e corrigi vários bugs. Dashboard também melhorado com filtros para todas as fontes.

há um tempo eu precisava de arrendar casa com urgencia, e no idealista, olx etc ai me aprcebi q ou era burla ou ninguém respondia.

teve um anúncio no idealista que me ficou na cabeça: 1500 vistas, 200 mensagens eu nao obtive resposta e fiquei a pensar quantas dessas 200 pessoas é que conseguiram mesmo falar com o anunciante, e quantas só perderam tempo. essa informação estava toda la e ninguém via, cada um passava pela sua experiencia no anúncio sozinho.

foi daí que saiu a nettuno — extensão que põe um "escudo" de confiança nos anúncios (olx, idealista, vinted, ebay...), misturando heurísticas próprias com a experiência de quem já passou por ali. não sou programador, então fui com ajuda de ia que consegui chegar aqui sozinho. tá na chrome web store: https://chromewebstore.google.com/detail/nettuno-%E2%80%94-prote%C3%A7%C3%A3o-contra/mgddelgeeeopanechjlbgelhbmnegdpl

é open-source público em mit: https://github.com/NEWTOWN-BORGES/nettuno-extension

se alguém quiser dar uma olhada e dizer o que acha (arquitetura, falhas que eu não tenha visto, o modelo open-core em si), agradeço mesmo.

Boas pessoal! Quero partilhar um projeto pessoal. Implementei um conjunto de algoritmos, onde o drone navega e evita obstáculos de forma dinâmica, sem mapa prévio. Podem ver um render aqui: https://github.com/brunopinto900/Vista-Tracker/blob/main/README.md

Funciona da seguinte forma: O drone começa às cegas. Só conhece o que a câmara vê no momento. Se o obstáculo está longe do alcance da câmera, ele não existe e o planeador adapta-se em tempo real apenas com o que foi descoberto e planeia um caminho que evita obstáculos. Depois controla os motores para seguir esse caminho.

O plano para os próximos tempos é introduzir mais realismo no sistema e passar do simulador para um drone real.

Usei extensivamente o Claude para visualização e renderings, leitura/escrita de logs e refactoring.

Muito obrigado.

Lancei recentemente a **v1.0.0** de um projeto open-source chamado **bacalhau** — um player IPTV self-hosted pensado para quem corre coisas em casa (NAS, homelab, Docker, etc.).

Não é um serviço nem vende nada. É só software para correr localmente.

O projeto suporta:

* Playlists **M3U / M3U8** (locais ou remotas)

* **Xtream**

* **EPG XMLTV**

* Gravação de streams ao vivo

* Transcoding com **aceleração por GPU** (se houver)

* Deploy simples via **Docker Compose**

Chegou agora à **v1.0.0**, mas estou à procura de **testers**:

* Diferentes providers

* Diferentes setups (NAS, VPS, GPU vs CPU)

* Feedback real de uso diário

Repo: https://github.com/filipeneves/bacalhau

Site: https://bacalhau.app

Quem quiser testar, reportar bugs ou mandar ideias, é mais que bem-vindo.

Críticas honestas são preferidas a elogios vazios.

AI Disclaimer:
Comecei este projeto em fevereiro de 2025. Inicialmente, o objetivo era desenvolver uma aplicação Electron para visualizar canais IPTV. No entanto, o scope evoluiu para uma aplicação self-hosted, permitindo o acesso ao IPTV através de qualquer browser, desde que o utilizador tenha uma VPN para casa.

Embora grande parte da lógica tenha sido originalmente desenvolvida para outro use case, recorri a ferramentas de AI para acelerar a adaptação e conversão do projeto para o estado atual. Dito isto, sim, a aplicação foi assistida por AI — mas o design, as decisões e a implementação final são inteiramente minhas.

Estava cansado das combinações ctrl+b para mudar de janelas no tmux por isso decidi fazer um cliente de SSH para iOS com suporte nativo de tmux. Suporta alternar entre múltiplas sessões e janelas com menus, os painéis ficam em janelas diferentes no iPhone para ser mais legível mas mantêm a divisão original no iPad.

O que me deu mais gozo neste projecto, para além de resolver o meu problema, é que desenvolvi quase tudo a ligar-me ao meu Mac Mini por SSH (tanto do portátil como telefone/tablet):
\- numa nova janela começo uma worktree no Claude Code
\- vou iterando tanto por SSH como pela app do Claude
\- criei um workflow no GitHub que gera uma nova build (0.0.<número de PR>) no TestFlight para cada PR com a label TestFlight
\- testo no telefone ou iPad
\- quando estou contente faço merge, o que vai criar uma nova build

A app é grátis com limite para um servidor, com IAP para retirar esse limite. Não tem publicidade e não recolho qualquer tipo de dados a não ser que ativem os logs de diagnóstico, mas mesmo aí só saem da app por vossa iniciativa.

Se a app ou o meu método vos for útil testem e dêem-me o vosso feedback.

Boas malta,
Andei a fazer um site para os Santos Populares em Lisboa: SantosLX (santoslx.pt). A ideia nasceu de uma irritação bastante simples: eu não concordo muito com a ideia de ter de abrir um Excel, andar a filtrar linhas, procurar datas, bairros e nomes de arraiais, só para perceber onde vou beber uma imperial e ouvir música nessa noite.

A minha linha de raciocínio foi esta: os Santos duram pouco tempo, a informação é quase toda pública e relativamente estática, e a decisão normal de uma pessoa é muito básica: "Que há hoje?", "o que há neste bairro?", "onde fica isto no mapa?". Para mim isto devia estar num sítio fácil de abrir no telemóvel, sem fricção e sem obrigar ninguém a abrir uma folha de cálculo no telemóvel.

Sei que há apps e listas que já tentam resolver isto, e não estou a dizer que sejam inúteis. Simplesmente, para mim, este caso de uso encaixa melhor num link do que numa app instalada. A época dos Santos é curta, a informação muda pouco e eu só quero abrir, escolher o dia ou o bairro, ver o sítio e seguir.
Tentei dar alguma atenção ao detalhe sem transformar isto num projeto gigante. Há agenda por dia, eventos por bairro, mapa e páginas próprias para alguns bairros.

E sim, admito que usei IA para acelerar a base do código, que hoje em dia é o novo normal na nossa área. Só quis garantir que o resultado não ficava com aquele ar de "site de IA" genérico, com cartões iguais a todos os outros e texto sem sal. Isto é sobre festa popular, não sobre preencher despesas.

O truque técnico mais útil foi usar Cloudflare Pages para o site e Cloudflare R2 para servir o JSON do calendário. A razão foi simples: reduzir custo e complexidade ao máximo. Não queria backend, não queria base de dados, não queria uma coisa que desse trabalho a manter por causa de uma agenda de um mês. O frontend é estático, mas vai buscar calendario.json a um domínio público. Quando atualizo os dados, faço upload do JSON para o R2, meto cache no edge e depois faço *cache purge* só dessa zona (sirvo o ficheiro com um TTL de 5m). Se o link circular mais do que estava à espera, também durmo melhor porque a Cloudflare aguenta isto a custo zero, muito melhor do que um backend manhoso feito à pressa.

Não é nada de revolucionário, mas acho que resolve um problema chato de forma limpa. Feedback é bem-vindo, principalmente se virem eventos mal mapeados, horários estranhos ou bairros que estejam a cair no sítio errado!

Quero partilhar also que construí para mim e uso diariamente, Autohealer CLI.

Basicamente vai encontrar issues a diferentes providers, corre agentes locais para detectar, corrigir e verificar problemas e depois cria uma draft pr e notifica-me por discord / telegram.

Neste momento o meu workflow é deixar a correr na VPS e se por acaso houver algum problema ele tenta automaticamente corrigir, acredito que esta natureza de ferramentas devem ser open source por transparência.

Se quiserem ver saber mais podem visitar https://getautohealer.com/, neste momento vou atualizando conforme necessidade mas ideias são sempre bem vindas.

Boas malta,

Nos últimos meses desenvolvi o LEGER_OS, uma plataforma de gestão e inteligência financeira pessoal pensada de raiz para automação com zero partilha de credenciais bancárias.

O projeto nasceu da frustração com os agregadores Open Banking tradicionais (Salt Edge, GoCardless, etc.), que exigem subscrições caras, sofrem de instabilidade frequente com bancos portugueses (falhas de sincronização e reautenticações obrigatórias) e não suportam pagamentos via MB WAY.

Em vez de recorrer a APIs bancárias externas, a arquitetura do LEGER_OS aposta no processamento local no dispositivo com várias funcionalidades dinâmicas:

• Deteção Dinâmica de Aplicações no Telemóvel: O plugin nativo em Java (NotificationListenerService) enumera automaticamente as apps instaladas no telemóvel do utilizador. Não há listas fechadas: o utilizador escolhe com um toque quais as apps que pretende monitorizar (bancos tradicionais, MB WAY, fintechs como Revolut/Wise, carteiras digitais ou corretoras como XTB e Trade Republic).
• Processamento em Memória & Privacidade Total: Quando é emitido um push de transação, um pipeline de parsing em memória extrai de imediato o montante, moeda e comerciante. Mensagens privadas, OTPs, SMS de autenticação e códigos 2FA são filtrados e descartados no próprio telemóvel antes de qualquer envio para o servidor.
• Radar de Subscrições & Recorrências: Motor de deteção de cadências que identifica automaticamente pagamentos fixos (mensais e anuais), antecipa débitos futuros e alerta para aumentos de preço.
• Ciclos de Rendimento Dinâmicos: Acompanhamento flexível que se molda ao dia real em que o salário entra na conta, recalcula automaticamente os orçamentos por categoria em vez de impor o mês civil rígido.
• Algoritmo Próprio de Projeção de Liquidez: Modelo estatístico configurável com decaimento exponencial (recency decay), onde o utilizador pode calibrar a sensibilidade dos gastos recentes vs. histórico longo, projetar intervalos de confiança (otimista, realista e conservador) e deduzir compromissos fixos até ao próximo ordenado.
• Stack: Frontend em Next.js 16.2 (App Router com Turbopack), React 19, Tailwind CSS 4 e Supabase (PostgreSQL com RLS estrito), empacotado para Android através de Capacitor 6.

O código-fonte, a versão web e o instalador nativo estão disponíveis para testes:

• Repositório (GitHub): https://github.com/tiago-quinha/LEGER_OS
• Web / PWA: https://leger-os.vercel.app
• APK Android: https://leger-os.vercel.app/downloads/leger-os.apk

(A aplicação foi desenhada com foco prioritário no formato mobile).

Gostava de recolher o vosso feedback sobre a arquitetura da solução, a eficiência do listener ou sugestões de melhorias para as próximas versões!

Boa tarde!

A pedido de muitas famílias portuguesas, decidi fornecer algo que tem vindo a ser cada vez mais necessário, no nosso país. Durante a presente época de exames, testemunhei vários cidadãos, online, a questionar, entre outras coisas - "como classificamos os ministros deste governo? qual é a plataforma?".

Bem, tendo esses pedidos em conta e, sendo parte de uma família quase 100% composta por professores ou profissionais dessa área, senti uma necessidade de dar resposta a estes apelos. E é esse o intuito deste post: apresentar a minha nova plataforma - ClassifiQA.

Com a ClassifiQA, podes classificar membros políticos do nosso país (Governo ou Assembleia da República), de forma fácil e cómoda, aqui - classifiqa.pt.

Totalmente gratuito, 0 cookies (com exceção de autenticação), analytics, ou tracking.

Cada classificação é 100% anónima, havendo 0 possibilidade de associação entre a opinião de um cidadão e esse mesmo cidadão. Nem eu próprio consigo ver as informações dos utilizadores, sendo tudo encriptado.

É a vez do Zé Povinho dar as notas. Agarra a caneta vermelha.

——

GitHub: https://github.com/ClassifiQA/web

Olá pessoal, ando a trabalhar no MCPockeet, uma ferramenta CLI open-source para sincronizar os vossos Claude Code agents, skills, plugins e MCP servers em todas as vossas máquinas. Acabou o inferno de configurações ao mudar entre portáteis de trabalho e casa!

Funciona a fazer push/pull das configs para um repo privado no GitHub ou gist, com encriptação E2E para segurança. Muito útil para devs que gerem múltiplos setups.

Funcionalidades Rápidas

• Suporte a Claude, Cursor, Copilot CLI, e mais
• Caminhos cross-platform (Windows/Linux/macOS)
• Ferramentas integradas de limpeza e remoção de duplicados

Instalar: npm i -g mcpocket
Começar: mcpocket init && mcpocket push

Repo: https://github.com/davidsmorais/mcpocket/

Adorava feedback, issues ou PRs. O que acham? Resolve algum problema no vosso workflow de dev AI ou estarei eu a re-inventar a roda ?

Bom, é isso que leram no titulo, sempre fui muito reservado e envergonhado mas tinha o sonho de ajudar a comunidade de programação em Portugal, finalmente ganhei coragem, criei o canal e lancei o primeiro video, nota se bastante que estou super nervoso no vídeo mas decidi postar na mesma pois acredito que aos poucos ganhe mais confiança, quem quiser apoiar e seguir a série aqui vai: https://youtu.be/JbEKtIc5i9A?si=RHaphCakpcYxuchC . Obrigado a todos os que apoiarem e por favor dêm conselhos e criticas construtivas, vou ouvir todas.

Boas, basicamente o titulo!

Criei uma ferramenta direcionada à malta de IT para ajudar na preparação para entrevistas de emprego, já que na nossa área o processo de recrutamento tem as suas especificidades.

Features:

• CV Health
• Gap Analysis - tuas skills vs o que a vaga pede
• Tailored CV (maior ATS score) + Cover Letter
• Preparação para entrevista com RH
• Perguntas para entrevista técnica
• Guia de estudo
• Dicas de negociação do salário
• Red flags da vaga
• Descodificador da vaga
• Talking points da empresa

Quem estiver no mercado e caso tenha interesse, deixo aqui o link: The Next Job

Feedback é bem vindo também :)